Категорія: Python

Pause-Effect

The Pause Effect and most common words

Posted on | by Serhii Kupriienko

With Pause Effect Python script you can find the topic of any text only parsing 1/30 or 1/50 of all text:

– https://github.com/skupriienko/Pause-Effect

Люблю досліджувати. Мабуть, це з дитинства.
Несподівано виявив, що достатньо 1/30 або 1/50 від усього тексту, щоб зрозуміти основну тему тексту.
Вирішив назвати цю свою знахідку “The Pause Effect”.

Якщо спеціальним чином вибрати слова з будь-якого тексту (книга, стаття, туторіал тощо). Ви всі зрозумієте, про що твір, переглянувши на перші 20 найуживаніших слів.

Python Ukraine Kyiv Weather Scraper

Weather Ukraine Kyiv Scraper на Python

Posted on | by Serhii Kupriienko

Написав “Ukraine-Kyiv-Weather-Scraper” після Gmail-reader‘а. Може кому знадобиться. Це Python модуль для автоматичного збирання погоди для м. Києва (Україна) з сайту meteo.gov.ua, результат збирається в файлі csv (кожен раз створюється новий файл із міткою часу).

Запустіть ukraine_kyiv_weather_scraper.py і ваші результути будуть збережені у папці ‘result_csv’.

Python

I analyzed 1000 articles about Python

Posted on | by Serhii Kupriienko

I started studying the Python programming in March 2020.
Since then, I have reviewed and collected thousands of PDF articles, as well as more than a thousand links to articles.
This is, so to speak, my learning path and knowledge base.

I try analyzed all the texts from 1000 collected articles about Python (dataset – https://airtable.com/shrNtoOfPJVDcO3fG/tblAYr9pYzqpWhYJ0).
And here’s what I found.

Pyxtract

Create my first open source project – Pyxtract

Posted on | by Serhii Kupriienko

Create my first open source project – Pyxtract:
– https://github.com/skupriienko/Pyxtract

Python module for extracting texts from thousands of URL and/or PDF:

– Download and parsing articles from URLs
– Extract texts from local PDF files
– Analyze texts
– NLP preprocessing
– Visualization
– Word clouds
– Name Entity Recognition

Awesome Python Learning

Awesome-Python-Learning v.1.0.1

Posted on | by Serhii Kupriienko

Extended my Awesome Python Learning dataset (https://airtable.com/shrNtoOfPJVDcO3fG/tblAYr9pYzqpWhYJ0) with new 205 links:

– Articles about Software Engineering
– Developer’s Tools
– MOOC and courses
– Video

Here CSV dataset – https://github.com/skupriienko/Awesome-Python-Learning

P.S. You can try create your own database for everything https://lnkd.in/dpnX4sE

Найпопулярніші слова в вакансіях Python Developer

Найпопулярніші слова в вакансіях Python Developer

Posted on | by Serhii Kupriienko

Найпопулярніші слова в вакансіях Python Developer, які я автоматично зібрав своїм Pyxtract із кількох українських job-сайтів (вибірка за 19.09.2020). На фото кожен рядок це вакансія

Така собі табличка “бінго”. Куди ж без Experience 🙂

До речі:
– середня кількість знаків на вакансію – 1500.
– загалом у вакансіях від 1000 до 2100 знаків.
– середня кількість слів – 160 (від 100 до 225 слів).
– у вакансіях переважає нейтральна або позитивна емоційна тональність, але різні вакансії суттєво відрізняються між собою в цьому.

Ukrainian Stopwords (українські стоп-слова)

Ukrainian Stopwords

Posted on | by Serhii Kupriienko

Довго шукав список українських стоп-слів (Ukrainian Stopwords) для відсіювання зайвих слів при аналізі текстів.
Зустрічалися в інеті не зовсім повні. Вирішив створити свій, але найбільший з існуючих:

– https://github.com/skupriienko/Ukrainian-Stopwords