Категорія: Data Cleaning

  • I analyzed 1000 articles about Python

    I analyzed 1000 articles about Python

    I started studying the Python programming in March 2020.
    Since then, I have reviewed and collected thousands of PDF articles, as well as more than a thousand links to articles.
    This is, so to speak, my learning path and knowledge base.

    (більше…)
  • Create my first open source project – Pyxtract

    Create my first open source project – Pyxtract

    Create my first open source project – Pyxtract:
    – https://github.com/skupriienko/Pyxtract

    Python module for extracting texts from thousands of URL and/or PDF:

    – Download and parsing articles from URLs
    – Extract texts from local PDF files
    – Analyze texts
    – NLP preprocessing
    – Visualization
    – Word clouds
    – Name Entity Recognition

    NER
    Boxplot

  • Найпопулярніші слова в вакансіях Python Developer

    Найпопулярніші слова в вакансіях Python Developer

    Найпопулярніші слова в вакансіях Python Developer, які я автоматично зібрав своїм Pyxtract із кількох українських job-сайтів (вибірка за 19.09.2020). На фото кожен рядок це вакансія

    Така собі табличка “бінго”. Куди ж без Experience 🙂

    До речі:
    – середня кількість знаків на вакансію – 1500.
    – загалом у вакансіях від 1000 до 2100 знаків.
    – середня кількість слів – 160 (від 100 до 225 слів).
    – у вакансіях переважає нейтральна або позитивна емоційна тональність, але різні вакансії суттєво відрізняються між собою в цьому.

  • Ukrainian Stopwords

    Ukrainian Stopwords

    Довго шукав список українських стоп-слів (Ukrainian Stopwords) для відсіювання зайвих слів при аналізі текстів.
    Зустрічалися в інеті не зовсім повні. Вирішив створити свій, але найбільший з існуючих:

    –https://github.com/skupriienko/Ukrainian-Stopwords

KUPRIENKO